Das Lely MQC-C: ein vielversprechendes On-Betrieb-Tool für Eutergesundheit
Die somatische Zellzahl (SCC) ist ein gängiger Maßstab für die Behandlung von Mastitis. Die Untersuchung des SCC von Mischkuhmilch sollte alle 3 bis 6 Wochen durchgeführt werden. Zusätzliche Messungen zwischen den Milchkontrollen können helfen, Veränderungen der Eutergesundheit frühzeitig zu erkennen.

Kuhgesundheit, Melken
Das Lely MQC-C: ein vielversprechendes On-Betrieb-Tool für Eutergesundheit
Daher hat Lely den MQC-C entwickelt, um häufigere Einblicke in den Leitfähigkeitsgradienten zu erhalten. Der MQC-C ist ein automatisierter kalifornischer Mastitis-Test (CMT). Die CMT ist in Bezug auf Prüfeigenschaften und Genauigkeit in keiner Weise mit Labor-SCC vergleichbar. Sein wahrer Wert besteht darin, dass es einen täglichen Einblick anstelle eines monatlichen Berichts gibt. Der MQC-C arbeitet für nur einen Bruchteil der Laborkosten. Es ist ein vielversprechendes Instrument zur (Früh-)Erkennung von (sub)klinischer Mastitis für jede einzelne Kuh in der Herde.
MQC-C ist ein Screening-Test
Das Prinzip des MQC-C basiert auf einer automatisierten CMT, indem ein festes Volumen gut gemischter Mischmilch aus einem Melken entnommen wird. Die Milch wird mit einem festen Reagenzvolumen vermischt, woraufhin die Viskosität der Mischung gemessen wird. Die gemessene Viskosität wird basierend auf einer Kalibrierung in einen Wert umgewandelt, der in Zellen/ml ausgedrückt wird.
Deng et al., 2020, fanden heraus, dass die automatisierte CMT und der Labor-SCC-Test zusammenhängen. Durch den Vergleich der automatisierten CMT-Messungen mit Labor-SCC-Messungen an Milch derselben Kuh am selben Tag konnten sie einen Einblick in die praktische Verwendbarkeit der automatisierten CMT-Messungen geben. Die Beziehung war besser, wenn die automatisierten CMT-Tests über ein Zeitfenster von 24 Stunden gemittelt wurden. Dies entspricht der Methode, die Lely anwendet.
MQC-C im Feld
Wenn ein Landwirt den MQC-C auf dem Betrieb einsetzen möchte, ist es wichtig, alle Roboter einer Gruppe mit einem MQC-C auszustatten, da der Mehrwert in der hohen Messfrequenz liegt. Bisher hat Lely 65 % aller Lely Astronaut A5 Roboter mit einem MQC-C verkauft.
Um einen Einblick in den Leitfähigkeitsgradienten einer Kuh zu Maintain, ist es notwendig, dass die Messung immer auf die gleiche Weise durchgeführt wird. Daher ist es wichtig, den MQC-C genau zu handhaben, um seine Wirksamkeit zu erhöhen. Folgende Vorgehensweisen sind wichtig:
1) MQC-C streng nach Anleitung nachfüllen. Die Qualität der Mischung ist sehr wichtig.
2) Füllen Sie das CMT-Reagenz rechtzeitig nach. Die Erfahrung in der Praxis hat gezeigt, dass sich dies auch auf die Korrelation zwischen der Online-CMT und dem Labor-SCC auswirken kann.
Im Detail
Abbildung 1 zeigt, wie die automatisierte CMT den gleichen Trend wie das Labor-SCC zeigt, während sie zusätzliche Informationen über kurzfristige hohe SCC-Episoden oder Schübe an den DHI-Testtagen zwischen den DHI-Testtagen liefert. Daher scheinen automatisierte CMT-Tests in Bezug auf die individuelle Überwachung der Eutergesundheit von Kühen aus mehreren Gründen wertvoller zu sein:
Die Messungen können auch verwendet werden, um subklinische Mastitisfälle zu identifizieren, die eine weitere Diagnostik erfordern, wie z. B. eine bakteriologische Kultur, um die Mastitis-verursachenden Erreger explizit zu identifizieren. Weitere Forschungen zur Verknüpfung der automatisierten CMT-Muster mit Erregerspezies können für die Entwicklung maßgeschneiderter Behandlungspläne zur weiteren Optimierung von Behandlungsstrategien nützlich sein.
Eine frühzeitige Intervention bei Mastitis und gut etablierte Dry-off-Behandlungsentscheidungen tragen dazu bei, die Wahrscheinlichkeit einer Ausbreitung von Infektionen zu verringern und die Wirksamkeit der Behandlung zu erhöhen. Aufgrund seiner hohen Messfrequenz bietet dieser Test auch eine gute Möglichkeit, Behandlungseffekte zu überwachen. Abbildung 1 (B) deutet z.B. auf ein infiziertes Euter hin, das ausgehärtet und anschließend erneut infiziert wurde. Sie können sich für eine bakteriologische Kultur entscheiden. Wenn eine Kuh ein Muster wie (A) zeigt, könnten Sie du entscheiden, sie zu keulen oder Antibiotika beim Abtrocknen zu verwenden. MQC-C kann als praktisches Screening-Tool helfen. Es hilft, auf einen Krankheitsverdacht hinzuweisen und ist in großem Umfang anwendbar und daher ein unterstützendes Entscheidungsinstrument.
Ein
B
C
D
Abbildung 1. Deng et al., 2020, für verschiedene SCC-Muster, um den Wert häufig gemessener Online-SCC bei der Überwachung der Eutergesundheit einzelner Kühe zu demonstrieren. Dies geschieht auf der Log-Skala, was eine Möglichkeit ist, numerische Daten über einen sehr breiten Wertebereich auf kompakte Weise anzuzeigen. (A) auf eine chronische intramammäre Infektion hinweist; (B) auf ein infiziertes Euter hindeutet, das geheilt und anschließend erneut infiziert wurde; (C) zeigt eine Kuh, die wahrscheinlich an einem chronischen IMI mit einem schwankenden SCC-Muster leidet; und (D) steht wahrscheinlich für ein gesundes Euter mit einer kurzen Episode mit hohem SCC. Die Dreiecke stellen im Labor gemessene SCC-Ergebnisse dar. Die durch eine Linie verbundenen Punkte stellen die MQC-C Messungen dar, die über ein Zeitfenster von 24 Stunden gemittelt wurden. Die gestrichelte horizontale Linie stellt 200.000 Zellen/ml dar.
Botschaft zum Mitnehmen
Das MQC-C ist ein neues On-Betrieb-Tool, das hilft, Kühe mit einem hohen Zellzahlmessung zu erkennen. Es gibt täglich zusätzliche Einblicke in die Eutergesundheit jeder einzelnen Kuh in einer Herde. Die MQC-C Messungen können beim Mastitis-Management des Landwirts in Bezug auf Früherkennung, Trockenbehandlung, Anpassung der Behandlung an eine individuelle Infektion (längere Behandlung für eine echte Genesung) usw. helfen. Für weitere Hintergrundinformationen verweisen wir auf den Artikel von Deng et al., 2020.
Referenzen
Deng, Z., Hogeveen, H., Lam, T. J., Van der Tol, R., & Koop, G. (2020). Durchführung der Online-Schätzung der somatischen Zellzahl in automatischen Melken. Frontiers in Veterinary Science, 7, 221. https://doi.org/10.3389/fvets.2020.00221